FotoForensics osoittaa, onko valokuvia muutettu digitaalisesti
- Luokka: Internet
Digitaalikameroiden nousu ja siirtyminen digitaalisiin valokuvamuotoihin helpottivat kuvankäsittelyjä. Nyt kaikki voivat käynnistää Photoshopin tai vastaavan työkalun tehdä muutoksia valokuviin, joita ei voida havaita ihmissilmälle. Usein tätä käytetään optimoimaan tuotos, esim. lisätä alueen kirkkaustasoa tai poistaa moli kasvot.
Jotkut käyttävät sitä suurempiin muokkauksiin, esimerkiksi poistamalla ihmisiä kuvista tai sijoittamalla muita esineitä valokuviin. Se ei ole ongelma, jos se paljastetaan, mutta niin ei yleensä ole. Tämä on erityisen tärkeää mainonnassa, koska se voi antaa sinulle väärän kuvan tuotteesta.
Vielä vuonna 2010 tarkastelin Virhetason analyysi verkkopalvelu, jonka avulla voit analysoida valokuvia muutosten varalta. Näyttää siltä, että tämä palvelu suljetaan pian.
FotoForensics on luotu täyttämään aukko, jonka se jättää Internetistä. Uusi palvelu parantaa vanhaa monella tavalla. Se tukee sekä jpg- että png-kuvatiedostomuotoja, ja sen avulla voit paitsi lähettää kuvan tietokoneeltasi myös analysoida Internetissä jo ylläpidettyä valokuvaa.
Ainoa mitä sinun on tehtävä aloittamiseksi, on valita jompikumpi vaihtoehto. Ohjelma käsittelee valitun kuvan ja näyttää sen tulokset seuraavalla sivulla.
Tämä ei tuota sinulle mitään, jos et tiedä miten tulkita tuloksia.
JPEG-kuvissa käytetään häviöllistä pakkausjärjestelmää. Jokainen kuvan koodaus (tallenna uudelleen) lisää kuvan laatuhäviötä. Erityisesti JPEG-algoritmi toimii 8x8 pikselin ruudukossa. Jokainen 8x8-neliö on pakattu itsenäisesti. Jos kuva on täysin muuttamaton, niin kaikilla 8x8-ruuduilla tulisi olla samanlaiset virhepotentiaalit. Jos kuvaa ei muokata ja tallennetaan uudelleen, jokaisen neliön tulee heikentyä suunnilleen samalla nopeudella.
ELA tallentaa kuvan määritetyllä JPEG-laatutasolla. Tämä tallennus tuo tiedossa olevan virhemäärän koko kuvaan. Tallennettua kuvaa verrataan sitten alkuperäiseen kuvaan.
Jos kuvaa muokataan, jokaisen 8x8: n neliön, jota muutos kosketti, pitäisi olla suurempi virhepotentiaali kuin muun kuvan. Muunnetut alueet näkyvät korkeammalla mahdollisella virhetasolla.
Hyvä aloitusopas on Photo Forensics verkkosivusto, joka osoittaa erilaisia muokkaustasoja näytekuvilla.